从基本运算与数学机制出发，建立模型、训练、推理与应用系统之间的完整联系。开始阅读 →教材 PDF ↗习题 PDF ↗全书目录语言模型理论基础01绪论02数学基础03神经网络基础04文本表示05注意力机制06Transformer 网络结构07位置表示08自回归语言建模09模型评估10模型安全应用智能体系统11上下文学习12信息检索13检索增强生成14领域应用15智能体架构16智能体运行系统模型训练方法17优化及泛化18训练数据工程基础19训练稳定性20监督微调21参数高效微调22训练工程优化23预训练原理24强化学习基础25人类反馈学习26可验证推理训练训练推理系统27模型规模及资源预算28算力基础设施29分布式训练30增量解码31批处理调度32模型服务架构33推理计算优化34模型优化模型架构拓展35双向语言建模36混合专家模型37长上下文建模38开源模型体系39视觉 Transformer40多模态建模41扩散模型的概率原理42条件视觉生成前言阅读说明符号与数学约定中英文术语索引